भविष्य के 10 तकनीकी रुझान

अगर आप सोच रहे हैं कि तकनीक का भविष्य कैसा होगा, तो आपको दस बातें पता होनी चाहिए। इन तकनीकी रुझान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, 5G नेटवर्क, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, एज कंप्यूटिंग, वर्चुअल और संवर्धित वास्तविकता, स्वायत्त वाहन, क्वांटम कंप्यूटिंग और ब्लॉकचेन तकनीक शामिल हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग

AI और मशीन लर्निंग तकनीक कई प्रकार की होती है। वे विभिन्न तरीकों से काम में मदद करने में सक्षम हैं। हालाँकि, उनकी कई सीमाएँ भी हैं। उदाहरण के लिए, ये उपकरण हमेशा स्केलेबल नहीं होते हैं।

बहुत से लोग चिंता करते हैं कि वे नौकरियां छीन लेंगे और वित्तीय विभाजन को चौड़ा कर देंगे। कुछ विशेषज्ञ भविष्यवाणी करते हैं कि वे बेरोजगारी के एक नए युग की ओर ले जाएंगे।

जैसे-जैसे क्षेत्र का विकास जारी है, कार्यस्थल पर एआई के संभावित प्रभाव को समझना और भी महत्वपूर्ण हो गया है। भविष्य में, कंप्यूटर सामान्य ज्ञान के कार्यों को करने में सक्षम होंगे जो पहले उनके लिए असंभव माने जाते थे।

यह उन्हें और अधिक उपयोगी बना देगा। इसी तरह, एआई निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने और समय बचाने में सक्षम होगा। आखिरकार, ये सिस्टम उपभोक्ताओं को अधिक अनुकूलित भविष्य भी दे सकते हैं।

वैज्ञानिक समुदाय एआई तकनीक की सीमाओं को दूर करने के लिए काम कर रहा है। प्रमुख क्षेत्रों में से एक सीखने की प्रक्रिया में तेजी ला रहा है। आम तौर पर, इसके लिए डायमेंशनल रिडक्शन, फीचर एक्सट्रैक्शन और सीखने की प्रक्रिया में सुधार के संयोजन की आवश्यकता होगी। कुछ मामलों में ये तरीके अच्छी तरह से लागू होते हैं।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स IoT

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) एक ऐसी तकनीक है जो उद्योगों को बदल रही है। चाहे वह स्वास्थ्य सेवा हो, परिवहन, या कृषि, IoT संसाधन दक्षता को अनुकूलित करने, कचरे को कम करने और यातायात में सुधार करने के लिए कई प्रकार के समाधान प्रदान करता है।

सेंसर और एक्चुएटर्स का उपयोग करते हुए, IoT डिवाइस आंतरिक स्थितियों को एकत्रित और रिपोर्ट करते हैं। डेटा का उपयोग पैटर्न का विश्लेषण करने और निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। एक्ट्यूएटर्स कमांड के जवाब में कार्रवाई कर सकते हैं, जैसे कि दरवाजे या पावर आउटलेट को नियंत्रित करना।

इसके व्यावहारिक उपयोगों के अलावा, IoT ने कई सफल नवाचार भी बनाए हैं। उनमें से एक स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं को एक पारंपरिक चिकित्सा नियुक्ति के बाहर भी रोगी स्वास्थ्य मेट्रिक्स की लगातार निगरानी करने में सक्षम बनाता है।

अनुमान है कि 2020 तक आठ अरब से अधिक डिवाइस इंटरनेट से जुड़ जाएंगे।

आईओटी विशेषज्ञों का एक हालिया पेपर आईओटी के आसपास की चुनौतियों और अवसरों की रूपरेखा तैयार करता है। यह विभिन्न सक्षम तकनीकों और मानक आर्किटेक्चर के साथ-साथ IoT की वर्तमान और भविष्य की तैनाती पर चर्चा करता है।

IoT को लागू करने की एक और चुनौती बैंडविड्थ है। जैसे-जैसे IoT सिस्टम अधिक व्यापक होते जाते हैं, उन्हें अधिक बैंडविड्थ की आवश्यकता होगी। यह वृद्धि IoT नेटवर्क की विलंबता को भी कम कर सकती है, जिससे सिस्टम अधिक तरल और प्रभावी हो जाता है।

ब्लॉकचैन प्रौद्योगिकी

ब्लॉकचेन एक वितरित कंप्यूटर नेटवर्किंग सिस्टम है। प्रौद्योगिकी सुरक्षित, अपरिवर्तनीय और पारदर्शी प्रणालियों को सक्षम बनाती है। यह व्यापक रूप से उद्योगों की एक विस्तृत विविधता में है।

उदाहरण के लिए, यह बैंकों को अधिक सुरक्षित रूप से धन का आदान-प्रदान करने की अनुमति देता है। यह तृतीय-पक्ष सत्यापन से जुड़ी बहुत सी लागतों को भी समाप्त कर सकता है।

लाभों के अलावा, तकनीक कई अन्य तरीकों से भी कर सकती है। इसमें लेन-देन के लिए सत्यनिष्ठा का प्रमाण प्रदान करना और स्वास्थ्य संबंधी डेटा को सुरक्षित करना शामिल है।

हालाँकि, ये लाभ नुकसान के साथ आते हैं। उदाहरण के लिए, यदि प्राथमिक सर्वर से छेड़छाड़ की जाती है, तो पूरा सिस्टम डाउन हो जाता है। इसी तरह, ब्लॉक के लिए डाउनलोड प्रक्रिया केवल उतनी ही सुरक्षित है जितनी ब्लॉक में निहित डेटा।

अंत में, क्लाउड वातावरण का उपयोग करने से जुड़ी सामान्य सुरक्षा चिंताएँ हैं। उन जोखिमों में डेटा हानि, चोरी और हैकिंग शामिल हैं। हल्के, सुरक्षित ब्लॉकचेन एल्गोरिदम का उपयोग करके खोए हुए डेटा खतरों को कम किया जा सकता है।

ब्लॉकचेन एप्लिकेशन का एक अच्छा उदाहरण रोगी के स्वास्थ्य रिकॉर्ड को एनकोड करने के लिए एक निजी कुंजी का उपयोग करना है। वर्तमान में, यह प्रक्रिया महंगी और समय लेने वाली है।

क्वांटम कम्प्यूटिंग

क्वांटम कंप्यूटिंग कंप्यूटिंग का एक नया रूप है जो क्वांटम यांत्रिकी का उपयोग करता है। इसके बहुत सारे फायदे हैं, लेकिन इसकी बहुत सी सीमाएं भी हैं। उदाहरण के लिए, यह कुछ क्षेत्रों में अच्छा प्रदर्शन नहीं कर सकता है, जैसे त्रुटि सुधारित क्वांटम कंप्यूटिंग।

हालाँकि, यह मॉडलिंग और सिमुलेशन सहित अन्य तरीकों से उपयोग कर सकता है। विशेष रूप से, यह आणविक सिमुलेशन में प्रोटीन के व्यवहार को अनुकरण करने की क्षमता रखता है।

यह तकनीक बेहतर बैटरी डिजाइन करने, इलेक्ट्रिक वाहन बैटरी में सुधार करने और अन्य उत्पादों और सेवाओं के डिजाइन में मदद करने में मदद करती है।

क्वांटम कंप्यूटिंग का एक अन्य अनुप्रयोग क्रिप्टोग्राफी के क्षेत्र में है। क्वांटम एन्क्रिप्शन क्वांटम यांत्रिकी के उपयोग पर आधारित है। परिणाम एक उच्च दक्षता पढ़ने और डिकोडिंग क्षमता है।

कुछ कंपनियां पहले से ही प्रयोग कर रही हैं तकनीकी रुझान. उदाहरण के लिए, वोक्सवैगन डी-वेव सिस्टम्स की मदद से इसकी खोज कर रहा है।

Google और IBM प्रौद्योगिकी की गतिविधियों में लगे हुए हैं। और प्रमुख सरकारें निवेश कर रही हैं। इनमें यूएस, यूके और ऑस्ट्रेलिया शामिल हैं।

पारंपरिक कंप्यूटरों के संयोजन में क्वांटम कंप्यूटरों का उपयोग करने से हाइब्रिड सिस्टम बन सकते हैं। ये उपकरण पुराने कंप्यूटरों की तुलना में हजारों गुना तेज हो सकते हैं।

वे दवा डिजाइन से लेकर मौसम की भविष्यवाणी तक दर्जनों कम्प्यूटेशनल विज्ञान और इंजीनियरिंग क्षेत्रों को प्रभावित करेंगे।

आभासी और संवर्धित वास्तविकता

स्मार्ट उपकरणों की वृद्धि के साथ, वीआर और एआर बाजार बढ़ेगा। भविष्य में, ये प्रौद्योगिकियां व्यवसायों के डिजिटल परिवर्तन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगी।

वे व्यवसायों को अधिक स्वाभाविक तरीके से उपभोक्ताओं के साथ संवाद करने और बातचीत करने में भी मदद करेंगे। 500 तक इन प्रौद्योगिकियों से अपेक्षित राजस्व $2025 बिलियन से अधिक है।

NMC / CoSN क्षितिज रिपोर्ट आभासी और संवर्धित वास्तविकता को सबसे सम्मोहक के रूप में रैंक करती है। यह भविष्यवाणी करता है कि ये दो प्रौद्योगिकियां 15.5 तक यूरोपीय अर्थव्यवस्था में 2022 बिलियन यूरो से अधिक का योगदान देंगी।

आभासी और संवर्धित वास्तविकता के सबसे लोकप्रिय अनुप्रयोगों में खेल, खरीदारी और मनोरंजन हैं। जबकि ये उद्योग आने वाले वर्षों में विकास में सबसे अधिक योगदान देंगे, उद्योग उनसे परे अन्य क्षेत्रों में विस्तार कर रहा है।

सर्जरी की त्रुटियों के जोखिम को कम करने के लिए वर्तमान में स्वास्थ्य सेवा उद्योग में आभासी और संवर्धित वास्तविकता का उपयोग किया जा रहा है। चिकित्सा पेशेवर भी दृश्य हानि का निदान करने के लिए वीआर और एआर सिस्टम पर आई-ट्रैकिंग तकनीक का उपयोग कर रहे हैं।

हालांकि आभासी और संवर्धित वास्तविकता तेजी से बढ़ रही है, वे अभी भी विकास के प्रारंभिक चरण में हैं। उनके उपयोग की सीमाएँ हैं, जैसे उच्च मूल्य टैग और मानकीकरण की कमी।

हालांकि, समय के साथ, ये प्रौद्योगिकियां उपभोक्ताओं के लिए अधिक सस्ती और सुलभ हो जाएंगी।

5G नेटवर्क

5G नवीनतम सेलुलर तकनीक है, जो वायरलेस नेटवर्क की गति और जवाबदेही को बढ़ाती है। यह विलंबता को सेकंड के एक अंश तक कम कर सकता है। इसके अलावा, 5G बेहतर सुरक्षा और बेहतर कनेक्टिविटी प्रदान करता है।

परिणामस्वरूप, 5G नेटवर्क नवाचार के लिए नए एप्लिकेशन और अवसर प्रदान करेगा। उन्हें अगले कुछ वर्षों में चरणों में लागू किया जाएगा।

प्रौद्योगिकियां हर उद्योग में नए उपयोग के मामलों को सक्षम करेंगी। कुछ उदाहरणों में दूरस्थ सर्जरी, चिकित्सा और स्वास्थ्य देखभाल, IoT, ड्रोन और सटीक कृषि शामिल हैं।

एक अन्य संभावित अनुप्रयोग स्व-ड्राइविंग कार है। 5G के साथ, ड्राइवर वाहन के नेविगेशन ऐप से इंटरैक्ट कर सकेंगे। इसके अलावा, वे सड़क पर अन्य वाहनों और संस्थाओं के साथ संवाद करने में सक्षम होंगे।

उदाहरण के लिए, वे दुर्घटनाओं और यातायात की भीड़ के बारे में जानकारी साझा करने में सक्षम होंगे। यह रीयल-टाइम अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी होगा।

इसके अतिरिक्त, स्वास्थ्य सेवा उद्योग दूरस्थ सर्जरी और निदान पर ध्यान केंद्रित करने लगा है। 5G की कम विलंबता के कारण, डॉक्टर बिना किसी देरी के निवारक और नैदानिक ​​​​उपचार के साथ-साथ नुस्खे को संभाल सकते हैं।

परिवहन और रसद क्षेत्र में वृद्धि में उल्लेखनीय वृद्धि दिखाने की उम्मीद है। यह हाई-स्पीड इंटरनेट कनेक्शन की बढ़ती आवश्यकता के कारण होगा।

एज कंप्यूटिंग तकनीकी रुझान

सबसे दिलचस्प में से एक तकनीकी रुझान भविष्य एज कंप्यूटिंग है। यह डेटा को स्रोत के करीब संसाधित करने के बारे में है, और यह व्यापार और ग्राहक अनुभव में सुधार कर सकता है।

जबकि कंप्यूटिंग को किनारे के करीब ले जाने का विचार मोहक लगता है, इसे लागू करना मुश्किल हो सकता है। प्रौद्योगिकी के लिए महत्वपूर्ण प्रगति की आवश्यकता है, और बहुत सी तकनीकी बाधाओं को दूर करने की आवश्यकता है।

क्लाउड कंप्यूटिंग के विपरीत, एज कंप्यूटिंग एकल, केंद्रीकृत सर्वर पर नहीं बनी है। इसके बजाय, यह एक परस्पर जुड़ा दृष्टिकोण है जो स्थानीय डेटा को संसाधित करने और एकत्र करने के लिए कई बढ़त समाधानों का लाभ उठाता है।

एज कंप्यूटिंग संगठनों को ग्राहकों के लिए अधिक वैयक्तिकृत और प्रतिक्रियाशील अनुभव प्रदान करने में सहायता करती है। यह डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताओं को दूर करने का एक तरीका भी है।

इसके अलावा, एज कंप्यूटिंग खतरनाक और दूरस्थ स्थानों में कर्मचारी सुरक्षा में सुधार कर सकती है। उदाहरण के लिए, यह ऑयल रिग्स को अधिक कुशलता से संचालित करने में मदद कर सकता है। और यह कर्मचारी सुरक्षा उपकरणों द्वारा उत्पन्न डेटा का विश्लेषण और प्रबंधन कर सकता है।

एज कंप्यूटिंग बढ़ रही है तकनीकी रुझान, और इसके लिए बहुत सारे अनुप्रयोग हैं। एक अच्छी तरह से निर्मित एज परिनियोजन पर्यावरण के अधिक सटीक दृश्य प्रदान करने के लिए कई सेंसर द्वारा उत्पन्न डेटा को संयोजित करेगा।

स्वायत्त वाहन तकनीकी रुझान

स्वायत्त वाहन एक कुंजी हैं तकनीकी प्रवृत्ति भविष्य की। वस्तुओं का पता लगाने, सड़क का नक्शा बनाने, मार्ग बदलने, एक दूसरे के साथ संवाद करने और मानवीय हस्तक्षेप के बिना नेविगेट करने की क्षमता के साथ, ये कारें गतिशीलता में क्रांति ला सकती हैं।

चाहे निजी वाहनों के रूप में इस्तेमाल किया जाए या व्यापक परिवहन नेटवर्क पर, ये कारें सड़कों को सुरक्षित बना सकती हैं।

यात्रा को सुरक्षित बनाने के अलावा, स्वायत्त वाहन यातायात की भीड़ को कम करने में सक्षम होते हैं। इसका मतलब कम दुर्घटनाएं और जीने का अधिक कुशल तरीका हो सकता है।

जबकि इन वाहनों का उपयोग करने के लाभ असंख्य हैं, चुनौती सुरक्षा सुनिश्चित कर रही है। चालक रहित कारों को बाधाओं का पता लगाने और उनसे बचने, लोगों की पहचान करने और यह तय करने में सक्षम होना चाहिए कि आगे बढ़ना है या चलते रहना है। अगर ऐसी स्थिति उत्पन्न होती है जहां कार की सुरक्षा से समझौता किया जाता है, तो मानव चालक नियंत्रण ले सकता है।

हालांकि कई कंपनियां सार्वजनिक सड़कों पर चालक रहित वाहनों का परीक्षण कर रही हैं, लेकिन पूरी तरह से स्वायत्त कारों के लिए कानून अभी तक लागू नहीं हुआ है। फिर भी, Google, Lyft, और Uber सहित कई प्रौद्योगिकी कंपनियाँ सघन शहरी क्षेत्रों में वाणिज्यिक सेवाएँ शुरू करने की अपनी योजनाओं पर काम कर रही हैं।

जैव प्रौद्योगिकी और आनुवंशिकी तकनीकी रुझान

जैव प्रौद्योगिकी और आनुवंशिकी ऐसी प्रौद्योगिकियां हैं जो हमारे जीवन को बदल रही हैं। वे हमारे भोजन और कृषि के उत्पादन के तरीके को भी प्रभावित कर रहे हैं।

बढ़ी हुई प्रतिरोधकता वाली फसलों को विकसित करके, और नई जैव रासायनिक प्रक्रियाओं का उपयोग करके, जैव प्रौद्योगिकी पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने और अधिक पौष्टिक भोजन बनाने में मदद कर सकती है।

कई वर्षों से, कैंसर और दुर्लभ बीमारियों के इलाज के लिए जीन थेरेपी में आनुवंशिकी का उपयोग किया जाता रहा है। अब, उन्नत कंप्यूटिंग तकनीक के साथ, कंपनियां नए उत्पादों को विकसित करने के लिए अनुसंधान का दायरा बढ़ा रही हैं।

कृषि में जैव प्रौद्योगिकी के उपयोग से कीटनाशकों के कारण होने वाली पारिस्थितिक क्षति को कम करने की उम्मीद है। साथ ही, इसमें भोजन के उत्पादन के लिए आवश्यक ऊर्जा को कम करने की क्षमता है। इसका उपयोग WEMA फसल नामक फसल बनाने के लिए भी किया जाता है, जो सूखे और कुछ कीड़ों के लिए प्रतिरोधी है।

जैव प्रौद्योगिकी उद्योग के 15.8 और 2021 के बीच 2028% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर से बढ़ने की भविष्यवाणी की गई है। आनुवंशिक रूप से संशोधित खाद्य पदार्थों, टीकों और फार्मास्यूटिकल्स की बढ़ती मांग के कारण यह उद्योग फलफूल रहा है।

जैसे ही ये उत्पाद उपलब्ध होंगे, समाज के मन में उनकी सुरक्षा और पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में प्रश्न उठेंगे।

जैव प्रौद्योगिकी ने हमारे क्लिनिकल परीक्षण करने के तरीके को भी बदल दिया है। बड़े डेटा के साथ, शोधकर्ता नए खोजे गए रोगाणुओं को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, रोगियों का निदान कर सकते हैं और दवा उपचार में सुधार कर सकते हैं। और क्लाउड कंप्यूटिंग तकनीक के लिए धन्यवाद, कंपनियां अपने डेटा को बिना महंगे हार्डवेयर के स्टोर कर सकती हैं।

सबसे होनहारों में से एक तकनीकी रुझान जैव प्रौद्योगिकी में कृत्रिम बुद्धि (एआई) है। एआई एल्गोरिदम रोगों के लक्षणों की पहचान कर सकता है, और निदान और चिकित्सा में भी मदद कर सकता है।

रोबोटिक्स और ड्रोन

रोबोट और ड्रोन अगले बड़े होने की उम्मीद है तकनीकी रुझान. वे काम के परिदृश्य को बदलने और उत्पादकता बढ़ाने के लिए तैयार हैं। तकनीक के आधार पर रोबोट और ड्रोन सभी प्रकार के कार्यों को पूरा करने में सक्षम हैं।

जबकि रोबोटों से श्रमिक उत्पादकता में वृद्धि की उम्मीद की जाती है, उन्हें रखरखाव और नियमित उन्नयन की भी आवश्यकता होती है। एक रोबोटिक्स विशेषज्ञ आपके रोबोटिक्स सिस्टम को बनाए रखने और अपग्रेड करने में आपकी सहायता कर सकता है।

रोबोट और ड्रोन को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से प्रोग्राम किया जा सकता है। सॉफ़्टवेयर रूटीन रोबोट प्रक्रिया की जानकारी और निर्णय लेने में मदद करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट और ड्रोन की सटीकता में सुधार करने में मदद करता है। यह उन्हें अधिक कुशल और कम खर्चीला बना सकता है। इसके अलावा, यह उनकी गतिशीलता बढ़ा सकता है।

रोबोटिक्स का एक और फायदा यह है कि इन्हें दूर से ही नियंत्रित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक रोबोट गश्ती कुत्ता अपराधी के स्थान की निगरानी कर सकता है। इस प्रकार के रोबोटों को स्वायत्त रोबोट के रूप में जाना जाता है।

वर्तमान में, मानव-रोबोट संबंध जटिल है। तकनीकी प्रगति के बावजूद, रोबोट और ड्रोन अभी भी अपूर्ण हैं। कुछ तकनीकी विफलताओं और सॉफ़्टवेयर शोषण के शिकार हैं।

हालाँकि, ऐसी कई कंपनियाँ हैं जो स्वायत्त रोबोट पर काम कर रही हैं। एक उदाहरण बोस्टन डायनेमिक्स है। इस कंपनी ने अमेरिका में वाणिज्यिक डिलीवरी के लिए ड्रोन का उपयोग करने का लाइसेंस हासिल किया।

स्टैटिस्टा द्वारा किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि एक चौथाई से अधिक उत्तरदाताओं की डिलीवरी ड्रोन द्वारा होगी। अन्य देश इसे तैनात करने के लिए अधिक तैयार हैं तकनीकी रुझान.

आप क्लिक कर सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में नवीनतम विकास का पालन करने के लिए।

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