ChatGPT ತನ್ನ ದಾರಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಾಗ: AI ಸಹಾಯಕನ ವಿಚಿತ್ರ ದಿನದಿಂದ ನಾವು ಕಲಿತದ್ದು
ಕಳೆದ ವಾರ ಮಂಗಳವಾರದಂದು, ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾದದ್ದೇನಾದರೂ ಸಂಭವಿಸಿದೆ - ಇದು ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ AI ಸಂವಾದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಸರಳವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕವಾದ ವಿವರಣೆಗಳಿಗಿಂತ ಅಸಂಬದ್ಧ ಪದಗಳ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಬೋಟ್‌ನ ವಿಚಿತ್ರವಾದ ಹೊಸ ನಡವಳಿಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾದ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರು.
ಹಿನ್ನೋಟದಲ್ಲಿ ಹಾಸ್ಯಮಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ಬೆಸ ಘಟನೆಯು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AI ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಿತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ನೈಜತೆಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದೆ. ChatGPT ಯಂತಹ ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಸಂಕೀರ್ಣ ನರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಮಾನವರು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಗ್ಲಿಚ್ ಅವರ ಮಾದರಿ-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಿದಾಗ, ಅರ್ಥವಾಗದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಏನು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ?
ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯ ಹಿಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಯಾದ ಓಪನ್‌ಎಐ, ನಂತರ "ಮಾದರಿಯು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ದೋಷವನ್ನು" ದೂಷಿಸಿದೆ ಎಂದು ದೃಢಪಡಿಸಿತು. ಅಂತಹ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಿಯುತಗೊಳಿಸುವ ನರಮಂಡಲಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವರ್ಡ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಮಾದರಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಒಂದು ದೋಷವು ತಪ್ಪಾದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲದ ಪದದ ಅನುಕ್ರಮಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಂಪನಿಯು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೊರತಂದಿದೆ.
ಆದರೂ, ಈ ಘಟನೆಯು ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಉತ್ಪಾದಕ ಎಐ ಅಪೂರ್ಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ - ಅದರ ಆಂತರಿಕ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ವಿಲಕ್ಷಣವಾದ ಅಥವಾ ಅಸಂಬದ್ಧ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಒಂದು ಜ್ಞಾಪನೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಮಾದರಿಗಳು ಬಲವಾದ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಕೆಲಸ, ಶಿಕ್ಷಣ ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವ ಬೆಂಬಲದಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸದಂತೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವಹಿಸಬೇಕು. ಮಾನವ ಮಟ್ಟದ ಭಾಷಾ ಪಾಂಡಿತ್ಯಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಕಳೆದ ಮಂಗಳವಾರದ ವಿಚಿತ್ರ ದಿನವು ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ AI ಯ ಭರವಸೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಿತಿಗಳೆರಡನ್ನೂ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು. ಈ ಶಕ್ತಿಯುತ ಮಾದರಿಗಳು ನಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಚಿಂತನಶೀಲವಾಗಿ ಸಮೀಪಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ - ಅವರು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾಡಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಹಾಗೆಯೇ ಅವರ ಅನಿವಾರ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳಿಂದ ಬರಬಹುದಾದ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. ಈ ರೀತಿಯ ಘಟನೆಗಳು AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಮೊದಲು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
