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Sam Bennett

Sam Bennett

29. Juni 2023 Aktualisiert.

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10 Technologietrends der Zukunft

Wenn Sie darüber nachdenken, wie die Zukunft der Technologie aussehen wird, gibt es zehn Dinge, die Sie wissen sollten. Diese technologische Trends Dazu gehören künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, 5G-Netzwerke, Internet der Dinge, Edge-Computing, virtuelle und erweiterte Realität, autonome Fahrzeuge, Quantencomputer und Blockchain-Technologie.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Es gibt viele Arten von KI- und maschineller Lerntechnologie. Sie können auf vielfältige Weise bei der Arbeit helfen. Sie haben jedoch auch eine Reihe von Einschränkungen. Beispielsweise sind diese Tools nicht immer skalierbar.

Mehrere Menschen befürchten, dass sie Arbeitsplätze wegnehmen und die finanzielle Kluft vergrößern werden. Einige Experten sagen voraus, dass sie zu einem neuen Zeitalter der Arbeitslosigkeit führen werden.

Technologische Trends

Da sich das Feld weiterentwickelt, ist es immer wichtiger geworden, die potenziellen Auswirkungen von KI auf den Arbeitsplatz zu verstehen. In Zukunft werden Computer in der Lage sein, vernünftige Aufgaben zu erledigen, die ihnen zuvor für unmöglich gehalten wurden.

Dadurch werden sie nützlicher. Ebenso wird KI in der Lage sein, Entscheidungsprozesse zu rationalisieren und Zeit zu sparen. Letztendlich könnten diese Systeme den Verbrauchern sogar eine individuellere Zukunft ermöglichen.

Die wissenschaftliche Gemeinschaft arbeitet daran, die Grenzen der KI-Technologie zu überwinden. Einer der Schlüsselbereiche ist die Beschleunigung des Lernprozesses. Im Allgemeinen erfordert dies eine Kombination aus Dimensionsreduktion, Merkmalsextraktion und Verbesserung des Lernprozesses. Diese Methoden haben sich in einigen Fällen bewährt.

Internet der Dinge IoT

Das Internet der Dinge (IoT) ist eine Technologie, die die Industrie verändert. Ob Gesundheitswesen, Transport oder Landwirtschaft, IoT bietet eine Reihe von Lösungen zur Optimierung der Ressourceneffizienz, Minimierung von Abfall und Verbesserung des Verkehrs.

Mithilfe von Sensoren und Aktoren erfassen und melden IoT-Geräte interne Zustände. Daten können verwendet werden, um Muster zu analysieren und Entscheidungen zu treffen. Aktoren können als Reaktion auf Befehle Aktionen ausführen, z. B. das Steuern einer Tür oder einer Steckdose.

Technologische Trends

Neben seinem praktischen Nutzen hat das IoT auch viele bahnbrechende Innovationen hervorgebracht. Eines davon ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, die Gesundheitsmetriken von Patienten kontinuierlich zu überwachen, auch außerhalb eines traditionellen Arzttermins.

Schätzungen zufolge werden bis 2020 über acht Milliarden Geräte mit dem Internet verbunden sein.

Ein aktuelles Papier von IoT-Experten skizziert die Herausforderungen und Chancen rund um das IoT. Es diskutiert die verschiedenen Basistechnologien und Standardarchitekturen sowie die aktuellen und zukünftigen Bereitstellungen von IoT.

Eine weitere Herausforderung bei der Implementierung von IoT ist die Bandbreite. Mit zunehmender Verbreitung von IoT-Systemen benötigen sie mehr Bandbreite. Diese Erhöhung kann auch die Latenz eines IoT-Netzwerks verringern, wodurch das System flüssiger und effektiver wird.

Blockchain Technologie

Blockchain ist ein verteiltes Computernetzwerksystem. Die Technologie ermöglicht sichere, unveränderliche und transparente Systeme. Es ist in einer Vielzahl von Branchen weit verbreitet.

Beispielsweise ermöglicht es Banken, Gelder sicherer auszutauschen. Es kann auch viele der mit der Überprüfung durch Dritte verbundenen Kosten eliminieren.

Zusätzlich zu den Vorteilen kann die Technologie eine Reihe anderer Möglichkeiten bieten. Dazu gehört der Integritätsnachweis für Transaktionen und die Sicherung von Gesundheitsdaten.

Technologische Trends

Diesen Vorteilen stehen jedoch Nachteile gegenüber. Wenn beispielsweise der primäre Server kompromittiert wird, fällt das gesamte System aus. Ebenso ist der Download-Vorgang für einen Block nur so sicher wie die im Block enthaltenen Daten.

Schließlich gibt es die üblichen Sicherheitsbedenken, die mit der Verwendung einer Cloud-Umgebung verbunden sind. Zu diesen Risiken gehören Datenverlust, Diebstahl und Hacking. Bedrohungen durch verlorene Daten können durch die Verwendung leichter, sicherer Blockchain-Algorithmen gemildert werden.

Ein gutes Beispiel für eine Blockchain-Anwendung ist die Verwendung eines privaten Schlüssels zur Verschlüsselung der Gesundheitsakten eines Patienten. Derzeit ist dieser Prozess teuer und zeitaufwändig.

Quanten-Computing

Quantum Computing ist eine neue Form des Rechnens, die sich der Quantenmechanik bedient. Es hat viele Vorteile, aber auch viele Einschränkungen. Beispielsweise kann es in bestimmten Bereichen, wie dem fehlerkorrigierten Quantencomputing, keine gute Leistung erbringen.

Es kann jedoch auf andere Weise verwendet werden, einschließlich Modellierung und Simulation. Insbesondere ist es in der Lage, das Verhalten von Proteinen in molekularen Simulationen zu simulieren.

Diese Technologie trägt dazu bei, bessere Batterien zu entwickeln, die Batterien von Elektrofahrzeugen zu verbessern und bei der Entwicklung anderer Produkte und Dienstleistungen zu helfen.

Technologische Trends

Eine weitere Anwendung des Quantencomputings liegt im Bereich der Kryptographie. Die Quantenverschlüsselung basiert auf der Nutzung der Quantenmechanik. Das Ergebnis ist eine hocheffiziente Lese- und Decodierfähigkeit.

Einige Unternehmen experimentieren bereits damit technologische Trends. Volkswagen erforscht es zum Beispiel mit Hilfe von D-Wave-Systemen.

Google und IBM engagieren sich in Aktivitäten zu der Technologie. Und große Regierungen tätigen Investitionen. Dazu gehören die USA, Großbritannien und Australien.

Die Verwendung von Quantencomputern in Kombination mit herkömmlichen Computern kann zu hybriden Systemen führen. Diese Geräte könnten tausendmal schneller sein als klassische Computer.

Sie würden sich auf Dutzende von Computerwissenschaften und Ingenieurwissenschaften auswirken, vom Arzneimitteldesign bis zur Wettervorhersage.

Virtuelle und erweiterte Realität

Mit der Zunahme intelligenter Geräte wird der VR- und AR-Markt wachsen. In Zukunft werden diese Technologien eine Schlüsselrolle bei der digitalen Transformation von Unternehmen spielen.

Sie werden Unternehmen auch dabei helfen, auf natürlichere Weise mit Verbrauchern zu kommunizieren und zu interagieren. Die erwarteten Einnahmen aus diesen Technologien belaufen sich bis 500 auf über 2025 Milliarden US-Dollar.

Der NMC / CoSN Horizon Report stuft Virtual und Augmented Reality als am überzeugendsten ein. Es prognostiziert, dass diese beiden Technologien bis 15.5 über 2022 Milliarden Euro zur europäischen Wirtschaft beitragen werden.

Technologische Trends

Zu den beliebtesten Anwendungen von Virtual und Augmented Reality gehören Spiele, Shopping und Unterhaltung. Während diese Branchen in den kommenden Jahren wahrscheinlich am meisten zum Wachstum beitragen werden, expandiert die Branche über sie hinaus in andere Bereiche.

Virtuelle und erweiterte Realität werden derzeit in der Gesundheitsbranche eingesetzt, um das Risiko von Operationsfehlern zu reduzieren. Mediziner verwenden auch Eye-Tracking-Technologie auf VR- und AR-Systemen, um Sehbehinderungen zu diagnostizieren.

Obwohl Virtual und Augmented Reality stark wachsen, befinden sie sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium. Es gibt Einschränkungen für ihre Verwendung, wie z. B. einen hohen Preis und fehlende Standardisierung.

Mit der Zeit werden diese Technologien jedoch erschwinglicher und für Verbraucher zugänglicher.

5G Netzwerken

5G ist die neueste Mobilfunktechnologie, die die Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit von drahtlosen Netzwerken erhöht. Es kann die Latenz auf einen Bruchteil einer Sekunde reduzieren. Darüber hinaus bietet 5G verbesserte Sicherheit und verbesserte Konnektivität.

Infolgedessen werden 5G-Netze neue Anwendungen und Innovationsmöglichkeiten bieten. Sie werden in den nächsten Jahren schrittweise umgesetzt.

Die Technologien werden neue Anwendungsfälle in jeder Branche ermöglichen. Einige Beispiele sind entfernte Operationen, medizinische und gesundheitliche Versorgung, IoT, Drohnen und Präzisionslandwirtschaft.

Eine weitere potenzielle Anwendung sind selbstfahrende Autos. Mit 5G können Fahrer mit der Navigations-App eines Fahrzeugs interagieren. Darüber hinaus werden sie in der Lage sein, mit anderen Fahrzeugen und Einheiten auf der Straße zu kommunizieren.

Beispielsweise können sie Informationen über Unfälle und Verkehrsstaus austauschen. Dies wäre für Echtzeitanwendungen nützlich.

Darüber hinaus beginnt sich die Gesundheitsbranche zunehmend auf Fernoperationen und -diagnosen zu konzentrieren. Aufgrund der geringen Latenzzeit von 5G können Ärzte präventive und diagnostische Behandlungen sowie die Bearbeitung von Rezepten ohne Verzögerung durchführen.

Für den Transport- und Logistiksektor wird ein deutliches Wachstum erwartet. Grund dafür ist der wachsende Bedarf an Highspeed-Internetverbindungen.

Einer der faszinierendsten technologische Trends der Zukunft ist Edge-Computing. Es geht darum, Daten näher an der Quelle zu verarbeiten, und es kann das Geschäfts- und Kundenerlebnis verbessern.

Während die Idee, die Computertechnologie näher an den Rand zu bringen, verlockend klingt, kann es schwierig sein, sie umzusetzen. Die Technologie erfordert erhebliche Fortschritte, und viele technische Hürden müssen überwunden werden.

Anders als Cloud Computing ist Edge Computing nicht auf einem einzelnen, zentralisierten Server aufgebaut. Stattdessen handelt es sich um einen vernetzten Ansatz, der eine Reihe von Edge-Lösungen nutzt, um lokale Daten zu verarbeiten und zu aggregieren.

Edge Computing hilft Unternehmen, Kunden ein personalisierteres und reaktionsschnelleres Erlebnis zu bieten. Es ist auch eine Möglichkeit, Datenschutzbedenken auszuräumen.

Darüber hinaus kann Edge-Computing die Arbeitssicherheit an gefährlichen und abgelegenen Orten verbessern. Beispielsweise kann es Ölplattformen dabei helfen, effizienter zu arbeiten. Und es kann die von den Sicherheitseinrichtungen der Mitarbeiter generierten Daten analysieren und verwalten.

Edge-Computing ist auf dem Vormarsch technologische Trends, und es gibt viele Anwendungen dafür. Ein gut konstruierter Edge-Einsatz kombiniert die von mehreren Sensoren generierten Daten, um eine genauere Sicht auf die Umgebung zu ermöglichen.

Autonome Fahrzeuge sind ein Schlüssel technologischer Trend der Zukunft. Mit der Fähigkeit, Objekte zu erkennen, die Straße zu kartieren, Routen zu ändern, miteinander zu kommunizieren und ohne menschliches Eingreifen zu navigieren, können diese Autos die Mobilität revolutionieren.

Ob als Privatfahrzeuge oder in einem breiteren Verkehrsnetz eingesetzt, diese Autos können die Straßen sicherer machen.

Autonome Fahrzeuge machen nicht nur das Reisen sicherer, sondern können auch Verkehrsstaus reduzieren. Dies könnte weniger Unfälle und eine effizientere Lebensweise bedeuten.

Während die Vorteile der Verwendung dieser Fahrzeuge zahlreich sind, besteht die Herausforderung darin, die Sicherheit zu gewährleisten. Fahrerlose Autos müssen in der Lage sein, Hindernisse zu erkennen und auszuweichen, Personen zu identifizieren und zu entscheiden, ob sie ausweichen oder weiterfahren. Wenn eine Situation entsteht, in der die Sicherheit des Autos gefährdet ist, kann ein menschlicher Fahrer die Kontrolle übernehmen.

Obwohl viele Unternehmen fahrerlose Fahrzeuge auf öffentlichen Straßen testen, gibt es noch keine Gesetzgebung für vollständig autonome Autos. Dennoch arbeiten mehrere Technologieunternehmen, darunter Google, Lyft und Uber, an eigenen Plänen zur Einführung kommerzieller Dienste in dicht besiedelten Stadtgebieten.

Biotechnologie und Genetik sind Technologien, die unser Leben verändern. Sie beeinflussen auch die Art und Weise, wie wir Lebensmittel und Landwirtschaft produzieren.

Durch die Entwicklung von Pflanzen mit erhöhter Resistenz und den Einsatz neuer biochemischer Prozesse kann die Biotechnologie dazu beitragen, die Umweltbelastung zu verringern und nahrhaftere Lebensmittel zu erzeugen.

Seit vielen Jahren wird die Genetik in der Gentherapie zur Behandlung von Krebs und seltenen Krankheiten eingesetzt. Mit fortschrittlicher Computertechnologie erweitern Unternehmen jetzt den Umfang der Forschung, um neue Produkte zu entwickeln.

Der Einsatz von Biotechnologie in der Landwirtschaft soll die durch Pestizide verursachten ökologischen Schäden verringern. Außerdem hat es das Potenzial, den Energiebedarf für die Produktion von Lebensmitteln zu reduzieren. Es wird auch verwendet, um eine Pflanze namens WEMA-Ernte zu erzeugen, die gegen Dürre und bestimmte Insekten resistent ist.

Die Biotechnologiebranche wird zwischen 15.8 und 2021 voraussichtlich um eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 2028 % wachsen. Diese Branche boomt aufgrund der steigenden Nachfrage nach gentechnisch veränderten Lebensmitteln, Impfstoffen und Arzneimitteln.

Sobald diese Produkte verfügbar sind, wird die Gesellschaft Fragen zu ihrer Sicherheit und ihren Auswirkungen auf die Umwelt haben.

Die Biotechnologie hat auch die Art und Weise verändert, wie wir klinische Studien durchführen. Mit Big Data können Forscher neu entdeckte Mikroben besser verstehen, Patienten diagnostizieren und medikamentöse Behandlungen verbessern. Und dank Cloud-Computing-Technologie können Unternehmen ihre Daten ohne teure Hardware speichern.

Einer der vielversprechendsten technologische Trends in der Biotechnologie ist die künstliche Intelligenz (KI). KI-Algorithmen können Merkmale von Krankheiten erkennen und auch bei Diagnostik und Medizin helfen.

Robotik und Drohnen

Roboter und Drohnen werden voraussichtlich die nächsten großen sein technologische Trends. Sie werden die Arbeitslandschaft verändern und die Produktivität steigern. Je nach Technologie sind Roboter und Drohnen in der Lage, alle möglichen Aufgaben zu erledigen.

Während von Robotern erwartet wird, dass sie die Produktivität der Mitarbeiter steigern, erfordern sie auch Wartung und regelmäßige Upgrades. Ein Robotikexperte kann Ihnen bei der Wartung und Aktualisierung Ihres Robotiksystems helfen.

Roboter und Drohnen können mit künstlicher Intelligenz programmiert werden. Die Softwareroutinen helfen dem Roboter, Informationen zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen.

Künstliche Intelligenz hilft, die Genauigkeit von Robotern und Drohnen zu verbessern. Es kann sie effizienter und kostengünstiger machen. Darüber hinaus kann es ihre Mobilität erhöhen.

Ein weiterer Vorteil der Robotik ist, dass sie aus der Ferne gesteuert werden kann. Beispielsweise kann ein Roboter-Streifenhund den Aufenthaltsort eines Kriminellen überwachen. Diese Arten von Robotern werden als autonome Roboter bezeichnet.

Aktuell ist die Mensch-Roboter-Beziehung komplex. Trotz des technologischen Fortschritts sind Roboter und Drohnen immer noch unvollkommen. Einige sind anfällig für technische Ausfälle und Software-Exploits.

Es gibt jedoch mehrere Unternehmen, die an autonomen Robotern arbeiten. Ein Beispiel ist Boston Dynamics. Dieses Unternehmen sicherte sich eine Lizenz zur Nutzung von Drohnen für die kommerzielle Lieferung in den USA.

Eine von Statista durchgeführte Studie ergab, dass mehr als ein Viertel der Befragten eine Lieferung per Drohne bevorzugen würde. Andere Länder sind eher bereit, dies einzusetzen technologische Trends.

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