ԴՆԹ շտրիխ կոդավորումը հնարավորություն է տալիս նույնականացնել այն բույսերը, որոնք սպառվում են մարդու կղանքի վերլուծությամբ
Հետազոտողները մշակել են մի տեխնիկա՝ օգտագործելով ԴՆԹ շտրիխ կոդավորում բացահայտելու մարդու կղանքի մեջ առկա բուսական նյութը. Առաջարկելով անհատների սննդակարգի ավելի ճշգրիտ պատկերացում:
Վերլուծելով բուսական ծագման մթերքներում հայտնաբերված հատուկ գենետիկական մարկեր, որը կոչվում է trnL-P6, հետազոտողները կարող են հայտնաբերել և քանակականացնել տարբեր բույսերի տեսակների առկայությունը կղանքի նմուշներում:
Այս մեթոդը ներուժ ունի բարելավելու կլինիկական փորձարկումները, սնուցման ուսումնասիրությունները և այլ ոլորտներ, որտեղ ճշգրիտ սննդային տեղեկատվությունը կարևոր է:
Գենետիկական մարկեր, որն օգտագործվում է ԴՆԹ շտրիխ կոդավորումtrnL-P6-ը ԴՆԹ-ի շրջան է, որը հանդիպում է բոլոր բույսերի տեսակների մեջ: Չնայած այն փոքր-ինչ տարբերվում է տեսակների միջև, այն ծառայում է որպես բույսերի վրա հիմնված մթերքների հուսալի նույնացուցիչ:
Հետազոտողները փորձարկել են այս մարկերը հայտնի սննդակարգով հետազոտության մասնակիցների ավելի քան 1,000 ֆեկալ նմուշների վրա: Ցույց տալով սպառված մթերքները և որոշակի տեսակների հարաբերական քանակությունը նշելու իր կարողությունը:
ԴՆԹ-ի շտրիխ կոդավորման տեխնիկան կարող է բացահայտել, թե ինչ մթերքներ են սպառվել և գնահատել բույսերի ԴՆԹ-ի բազմազանությունը կղանքի նմուշներում՝ հիմնվելով մարդու տարիքի, սննդակարգի և ընտանիքի եկամուտների վրա:
Մարկերը հաջողությամբ բացահայտել է ամերիկացիների կողմից սպառվող հիմնական մշակաբույսերի ընտանիքների 83%-ը: Թեև որոշ մշակաբույսեր, որոնք հիմնականում սպառվում են աշխարհի այլ մասերում, հնարավոր չէին հայտնաբերել ներկայիս տվյալների բազայում, ջանքեր են գործադրվում այն ընդլայնելու ուղղությամբ:
ԴՆԹ-ի շտրիխ կոդավորումը հետևում է մսի ընդունմանը և սննդային գործոններին
Չնայած ուշադրությունը կենտրոնացված է եղել բուսական ծագման մթերքների վրա, ԴՆԹ-ի շտրիխ կոդավորման մեթոդը կարող է նաև հետևել մսի ընդունմանը:
Հետազոտողները կարծում են, որ բույսերի և կենդանիների ընդունման հարաբերակցությունը հասկանալը կարևոր է սննդային գործոնները գնահատելու համար: Օգտագործելով այս տեխնիկան՝ հետազոտողները նպատակ ունեն ուսումնասիրել այս հարաբերակցության կարևորությունը սննդային հետազոտություններում:
ԴՆԹ-ի շտրիխ կոդավորման տեխնիկան հաջողությամբ կիրառվել է ուսումնասիրության տարբեր սցենարներում: Քաշի կորստի միջամտության ուսումնասիրություններում հետազոտողները ճշգրիտ բացահայտեցին մասնակիցների կողմից օգտագործվող կերակուրների բաղադրիչները:
Տեխնիկան նաև համահունչ է սննդակարգի բազմազանությանը և որակին՝ մանրաթելային հավելումների ուսումնասիրության և դեռահասների սննդակարգի ուսումնասիրության մեջ:
ԴՆԹ շտրիխ կոդավորում առավելություններ է տալիս տվյալների հավաքագրման հարցում, հատկապես, երբ ավանդական հարցումները ժամանակատար են կամ դժվար է լրացնել:
Այն թույլ է տալիս հետադարձ վերլուծություն կատարել նախորդ հետազոտություններում հավաքված նմուշների՝ հնարավորություն տալով վերակառուցել սննդակարգի տվյալները:
Հետազոտողները կարծում են, որ այս տեխնիկան օգտակար կլինի սնուցման հետազոտության, առողջության գնահատման և սննդակարգին հետևելու համար ամբողջ աշխարհում՝ անկախ տարիքից, գրագիտության, մշակույթի կամ առողջական վիճակից: Այն կարող է նաև կիրառել սննդամթերքի կենսաբազմազանության մոնիտորինգի և գլոբալ հիվանդությունների ուսումնասիրության մեջ:
Օգտագործումը ԴՆԹ շտրիխ կոդավորում մարդու կղանքի վերլուծության միջոցով սպառված բույսերի նույնականացումը ապահովում է սննդակարգի ընդունման ավելի ճշգրիտ գնահատում:
Այս տեխնիկան ցույց է տվել իր արդյունավետությունը տարբեր հետազոտություններում և ունի ներուժ՝ հեղափոխելու սնուցման հետազոտություններն ու կլինիկական փորձարկումները:
Ընդլայնելով մարդկանց սննդակարգի մասին պատկերացումներն ամբողջ աշխարհում՝ այս մեթոդը կարող է նպաստել առողջության ավելի լավ արդյունքների և սննդի կենսաբազմազանության և կլիմայի անկայունության ազդեցության վերաբերյալ պատկերացումներին:
