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샘 베넷

샘 베넷

1년 2024월 XNUMX일 업데이트됨.

3 DK 독서

28 읽습니다.

고대비 착시의 메커니즘을 밝혀낸 과학자들

Exeter 대학의 연구원들은 이해에 돌파구를 마련했습니다. 고대비 착시, 이러한 이미지가 우리의 눈을 속이는 이유를 밝힙니다. 복잡한 신경학적 과정의 관련에 대한 이전의 가정과는 반대입니다.

이 연구는 인간 눈의 시각 시스템의 한계가 이러한 착각의 원인이라고 제안합니다. 이 발견은 오랜 믿음에 도전하고 시각적 인식의 기본 메커니즘에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

PLOS Computational Biology에 발표된 연구에서 연구원들은 고대비 착시 뇌의 처리 능력에 의존하지 않고 눈의 시각 시스템의 한계를 이용합니다.

저자 중 한 명인 Jolyon Troscianko 박사는 우리 눈의 뉴런은 발사 능력이 한정되어 있다고 설명했습니다. 색상과 대비에 대한 우리의 인식에 영향을 미칩니다.

고대비 착시에서 뉴런 대역폭의 역할

고대비 착시

연구원들은 인간 시각의 제한된 대역폭을 복제하는 컴퓨터 모델을 개발했습니다. 에 노출되었을 때 고대비 착시, 모델은 상당한 대조의 존재에 압도당했습니다. 이미지에 대한 왜곡된 인식으로 이어집니다.

이 모델은 서로 다른 뉴런이 다양한 음영에 걸쳐 색상의 미묘한 변화를 처리할 때 미세하게 조정되도록 진화했음을 보여주었습니다.

중간 크기 범위에서 회색 수준의 작은 차이에 민감한 뉴런은 높은 대비에 쉽게 압도됩니다.

대조적으로, 더 크거나 더 작은 척도에서 대비를 코딩하는 뉴런은 덜 민감합니다. 그러나 더 넓은 범위의 대비를 처리할 수 있어 뚜렷한 흑백 차이를 만들 수 있습니다.

이 연구에서 생성된 컴퓨터 모델은 추가 탐색을 위한 길을 열어줍니다. 과학자들은 이 모델을 사용하여 시각 시스템이 다른 동물의 색상 인식을 연구하는 것을 목표로 합니다. 인간과 비교한 광고 뉴런 대역폭.

다양한 종이 색상을 인식하는 방법을 이해함으로써. 연구원은 동물계 전반에 걸친 시각적 경험의 다양성에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Exeter 대학의 연구는 이면의 메커니즘을 이해하는 데 돌파구를 제공합니다. 고대비 착시.

이러한 착시가 복잡한 신경학적 과정이 아닌 눈의 시각 시스템의 한계를 이용한다는 것을 보여줌으로써 이 연구는 오랜 가정에 도전합니다.

이 연구에서 개발된 컴퓨터 모델은 서로 다른 뉴런의 역할과 다양한 척도에서 대비에 대한 민감도를 밝혀줍니다.

이 연구는 다양한 종의 색상 인식에 대한 추가 조사를 위한 길을 열어주고 시각적 경험에 대한 이해를 인간의 인식을 넘어 확장합니다.

착시는 눈에 좋지 않나요?

착시 현상은 우리의 마음을 속여 사물을 그 형태와 다르게 인식하게 함으로써 우리의 주의를 사로잡습니다. 이러한 환상이 본질적으로 우리 눈에 해로운 것은 아니라는 점은 주목할 가치가 있습니다.

대신 그들은 우리의 시각 시스템이 정보를 처리하는 방식을 교묘하게 활용하여 매혹적인 효과를 만들어냅니다. 그러나 패턴이나 깜박이는 이미지에 장기간 노출되면 잠재적으로 일부 개인에게 눈의 피로나 불편함을 유발할 수 있으므로 주의하는 것이 중요합니다.

확실한 경험을 위해서는 적당히 환상에 빠지고 불편함이 생기면 휴식을 취하는 것이 좋습니다. 일반적으로 일반 사람들은 착시를 즐길 때 기간의 영향, 눈 건강에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

착시는 위험한가요?

착시 현상은 위험하지 않습니다. 그들은 심리학 및 신경학적 연구에 일반적으로 사용되는 우리 인식의 복잡성을 탐구하는 방법을 제공합니다.

그럼에도 불구하고 간질과 같은 건강 상태가 있는 개인은 빠른 빛 변화 또는 강렬한 시각 패턴을 특징으로 하는 착시 유형에 노출될 때 잠재적으로 발작을 유발할 수 있으므로 주의해야 합니다.

그러나 대부분의 사람들에게 착시는 완전히 안전합니다. 인간의 인식과 뇌 기능의 매혹적인 복잡성을 조명하는 즐거운 형태의 엔터테인먼트 또는 교육 도구로 사용됩니다.

고대비 착시의 메커니즘을 밝혀낸 과학자들