10 Technologické trendy budúcnosti
Ak uvažujete o tom, aká bude budúcnosť technológií, je desať vecí, ktoré by ste mali vedieť. Títo technologických trendov zahŕňajú umelú inteligenciu, strojové učenie, siete 5G, internet vecí, Edge computing, virtuálnu a rozšírenú realitu, autonómne vozidlá, kvantové výpočty a technológiu Blockchain.
Umelá inteligencia a strojové učenie
Existuje mnoho typov technológií AI a strojového učenia. Sú schopní pomáhať pri práci rôznymi spôsobmi. Majú však aj množstvo obmedzení. Napríklad tieto nástroje nie sú vždy škálovateľné.
Niekoľko ľudí sa obáva, že im zoberú prácu a rozšíria finančné rozdiely. Niektorí odborníci predpovedajú, že povedú k novému veku nezamestnanosti.
Ako sa táto oblasť neustále vyvíja, je čoraz dôležitejšie pochopiť potenciálny vplyv AI na pracovisko. V budúcnosti budú počítače schopné vykonávať úlohy zdravého rozumu, ktoré boli pre ne doteraz považované za nemožné.
Vďaka tomu budú užitočnejšie. Podobne bude AI schopná zefektívniť rozhodovacie procesy a ušetriť čas. V konečnom dôsledku by tieto systémy mohli dokonca poskytnúť spotrebiteľom prispôsobenejšiu budúcnosť.
Vedecká komunita pracuje na prekonaní obmedzení technológie AI. Jednou z kľúčových oblastí je zrýchlenie procesu učenia. Vo všeobecnosti to bude vyžadovať kombináciu redukcie rozmerov, extrakcie prvkov a zlepšovania procesu učenia. Tieto metódy sa v niektorých prípadoch dobre používajú.
Internet vecí IoT
Internet vecí (IoT) je technológia, ktorá transformuje priemyselné odvetvia. Či už ide o zdravotníctvo, dopravu alebo poľnohospodárstvo, IoT ponúka celý rad riešení na optimalizáciu efektívnosti zdrojov, minimalizáciu odpadu a zlepšenie dopravy.
Zariadenia internetu vecí pomocou senzorov a akčných členov zhromažďujú a hlásia interné stavy. Dáta môžu byť použité na analýzu vzorov a rozhodovanie. Akčné členy môžu vykonávať akcie v reakcii na príkazy, ako je ovládanie dverí alebo elektrickej zásuvky.
Okrem praktického využitia IoT vytvorilo aj mnoho prelomových inovácií. Jedným z nich je umožnenie poskytovateľom zdravotnej starostlivosti nepretržite monitorovať metriky zdravia pacienta, a to aj mimo tradičného lekárskeho stretnutia.
Odhaduje sa, že do roku 2020 bude k internetu pripojených viac ako osem miliárd zariadení.
Nedávny dokument od odborníkov na internet vecí načrtáva výzvy a príležitosti, ktoré internet vecí obklopuje. Diskutuje o rôznych podporných technológiách a štandardných architektúrach, ako aj o súčasnom a budúcom nasadení internetu vecí.
Ďalšou výzvou pri implementácii internetu vecí je šírka pásma. Keď sa systémy internetu vecí viac rozšíria, budú vyžadovať väčšiu šírku pásma. Toto zvýšenie môže tiež znížiť latenciu siete IoT, vďaka čomu je systém plynulejší a efektívnejší.
Blokovacia technológia
Blockchain je distribuovaný systém počítačových sietí. Táto technológia umožňuje bezpečné, nemenné a transparentné systémy. Je široko používaný v rôznych priemyselných odvetviach.
Bankám napríklad umožňuje bezpečnejšiu výmenu finančných prostriedkov. Môže tiež eliminovať veľa nákladov spojených s overovaním treťou stranou.
Okrem výhod môže táto technológia využívať množstvo ďalších spôsobov. To zahŕňa poskytnutie dôkazu o integrite transakcií a zabezpečenie údajov o zdravotnej starostlivosti.
Tieto výhody však prinášajú nevýhody. Napríklad, ak je ohrozený primárny server, celý systém sa zrúti. Podobne proces sťahovania bloku je len taký bezpečný ako údaje obsiahnuté v bloku.
Nakoniec sú tu obvyklé bezpečnostné obavy spojené s používaním cloudového prostredia. Medzi tieto riziká patrí strata údajov, krádež a hacking. Hrozby straty údajov možno zmierniť pomocou ľahkých a bezpečných blockchainových algoritmov.
Dobrým príkladom blockchainovej aplikácie je použitie súkromného kľúča na zakódovanie zdravotných záznamov pacienta. V súčasnosti je tento proces drahý a časovo náročný.
Kvantové výpočty
Kvantová výpočtová technika je nová forma výpočtovej techniky, ktorá využíva kvantovú mechaniku. Má veľa výhod, ale má aj veľa obmedzení. Napríklad nemôže fungovať dobre v určitých oblastiach, ako sú kvantové výpočty s opravou chýb.
Môže sa však použiť aj inými spôsobmi, vrátane modelovania a simulácie. Predovšetkým má schopnosť simulovať správanie proteínov v molekulárnych simuláciách.
Táto technológia pomáha navrhovať lepšie batérie, zlepšovať batérie elektrických vozidiel a pomáha pri navrhovaní ďalších produktov a služieb.
Ďalšia aplikácia kvantových výpočtov je v oblasti kryptografie. Kvantové šifrovanie je založené na použití kvantovej mechaniky. Výsledkom je vysokoúčinná schopnosť čítania a dekódovania.
Niektoré spoločnosti už experimentujú s technologických trendov. Napríklad Volkswagen to skúma pomocou D-Wave Systems.
Google a IBM sa podieľajú na aktivitách súvisiacich s technológiou. A veľké vlády investujú. Patria sem USA, Veľká Británia a Austrália.
Používanie kvantových počítačov v kombinácii s konvenčnými počítačmi môže viesť k hybridným systémom. Tieto zariadenia môžu byť tisíckrát rýchlejšie ako klasické počítače.
Ovplyvnili by desiatky oblastí výpočtovej vedy a inžinierstva, od dizajnu liekov až po predpovede počasia.
Virtuálna a rozšírená realita
S nárastom inteligentných zariadení bude trh VR a AR rásť. V budúcnosti budú tieto technológie hrať kľúčovú úlohu v digitálnej transformácii podnikov.
Pomôžu tiež podnikom komunikovať a komunikovať so spotrebiteľmi prirodzenejším spôsobom. Očakávané príjmy z týchto technológií do roku 500 presiahnu 2025 miliárd dolárov.
Správa NMC / CoSN Horizon Report zaraďuje virtuálnu a rozšírenú realitu medzi najpútavejšie. Predpovedá, že tieto dve technológie prispejú do európskeho hospodárstva do roku 15.5 sumou viac ako 2022 miliardy eur.
Medzi najobľúbenejšie aplikácie virtuálnej a rozšírenej reality patria hry, nakupovanie a zábava. Aj keď tieto odvetvia pravdepodobne prispejú k rastu v nadchádzajúcich rokoch najviac, toto odvetvie sa rozširuje aj mimo nich do iných oblastí.
Virtuálna a rozšírená realita sa v súčasnosti používa v zdravotníctve na zníženie rizika chýb pri operácii. Zdravotnícki odborníci tiež používajú technológiu sledovania očí na systémoch VR a AR na diagnostiku porúch zraku.
Hoci virtuálna a rozšírená realita rýchlo rastie, stále sú v ranom štádiu vývoja. Ich použitie má obmedzenia, ako je vysoká cena a chýbajúca štandardizácia.
Postupom času sa však tieto technológie stanú cenovo dostupnejšie a dostupnejšie pre spotrebiteľov.
siete 5G
5G je najnovšia mobilná technológia, ktorá zvyšuje rýchlosť a odozvu bezdrôtových sietí. Dokáže znížiť latenciu na zlomok sekundy. Okrem toho 5G ponúka lepšie zabezpečenie a vylepšené pripojenie.
V dôsledku toho budú siete 5G poskytovať nové aplikácie a príležitosti na inovácie. Implementované budú postupne v priebehu niekoľkých nasledujúcich rokov.
Technológie umožnia nové prípady použitia v každom odvetví. Niektoré príklady zahŕňajú vzdialené operácie, lekársku a zdravotnú starostlivosť, internet vecí, drony a presné poľnohospodárstvo.
Ďalšou potenciálnou aplikáciou sú autá s vlastným pohonom. S 5G budú môcť vodiči komunikovať s navigačnou aplikáciou vozidla. Okrem toho budú môcť komunikovať s ostatnými vozidlami a subjektmi na vozovke.
Budú si môcť napríklad vymieňať informácie o nehodách a dopravných zápchach. To by bolo užitočné pre aplikácie v reálnom čase.
Okrem toho sa zdravotnícky priemysel začína zameriavať na vzdialené operácie a diagnózy. Vzhľadom na nízku latenciu 5G môžu lekári bezodkladne vykonávať preventívne a diagnostické ošetrenia, ako aj vybavovanie receptov.
Očakáva sa, že sektor dopravy a logistiky vykáže výrazný nárast rastu. Dôvodom bude rastúca potreba vysokorýchlostného internetového pripojenia.
Edge computing technologické trendy
Jeden z najzaujímavejších technologických trendov budúcnosti je edge computing. Ide o spracovanie údajov bližšie k zdroju a môže to zlepšiť obchodné skúsenosti a skúsenosti zákazníkov.
Hoci myšlienka presunúť výpočtovú techniku bližšie k okraju znie lákavo, môže byť ťažké ju implementovať. Technológia si vyžaduje výrazný pokrok a je potrebné prekonať množstvo technických prekážok.
Na rozdiel od cloud computingu nie je edge computing postavený na jednom centralizovanom serveri. Namiesto toho ide o prepojený prístup, ktorý využíva množstvo špičkových riešení na spracovanie a agregáciu miestnych údajov.
Edge computing pomáha organizáciám poskytovať zákazníkom prispôsobenejšie a citlivejšie prostredie. Je to tiež spôsob, ako riešiť obavy týkajúce sa ochrany osobných údajov.
Okrem toho môže edge computing zlepšiť bezpečnosť pracovníkov na nebezpečných a vzdialených miestach. Môže napríklad pomôcť efektívnejšej prevádzke ropných plošín. A dokáže analyzovať a spravovať údaje generované bezpečnostnými zariadeniami zamestnancov.
Edge computing rastie technologických trendova existuje na to veľa aplikácií. Dobre skonštruované nasadenie okrajov skombinuje údaje generované niekoľkými senzormi, aby poskytlo presnejší pohľad na prostredie.
Technologické trendy autonómnych vozidiel
Kľúčom sú autonómne vozidlá technologický trend budúcnosti. Vďaka schopnosti detekovať predmety, mapovať cestu, meniť trasy, komunikovať medzi sebou a navigovať bez ľudského zásahu môžu tieto autá priniesť revolúciu v mobilite.
Či už sa používajú ako osobné vozidlá alebo v širšej dopravnej sieti, tieto autá môžu zvýšiť bezpečnosť ciest.
Okrem toho, že sú cesty bezpečnejšie, autonómne vozidlá dokážu znížiť dopravné zápchy. To by mohlo znamenať menej nehôd a efektívnejší spôsob života.
Zatiaľ čo výhody používania týchto vozidiel sú početné, výzvou je zaistiť bezpečnosť. Autá bez vodiča musia byť schopné rozpoznať prekážky a vyhnúť sa im, identifikovať ľudí a rozhodnúť sa, či majú odbočiť alebo pokračovať v jazde. Ak nastane situácia, kedy je ohrozená bezpečnosť auta, môže kontrolu prevziať ľudský vodič.
Hoci mnohé spoločnosti testujú vozidlá bez vodiča na verejných cestách, legislatíva pre plne autonómne autá ešte nie je zavedená. Napriek tomu viaceré technologické spoločnosti, vrátane Google, Lyft a Uber, pracujú na vlastných plánoch zavedenia komerčných služieb v hustých mestských oblastiach.
Technologické trendy biotechnológie a genetiky
Biotechnológie a genetika sú technológie, ktoré menia naše životy. Ovplyvňujú aj spôsob, akým vyrábame potraviny a poľnohospodárstvo.
Vývojom plodín so zvýšenou odolnosťou a použitím nových biochemických procesov môže biotechnológia pomôcť znížiť vplyv na životné prostredie a vytvoriť potraviny, ktoré sú výživnejšie.
Genetika sa dlhé roky využíva v génovej terapii na liečbu rakoviny a zriedkavých chorôb. Teraz, s pokročilou výpočtovou technológiou, spoločnosti rozširujú rozsah výskumu na vývoj nových produktov.
Očakáva sa, že využitie biotechnológie v poľnohospodárstve zníži ekologické škody spôsobené pesticídmi. Má tiež potenciál znížiť energiu potrebnú na výrobu potravín. Používa sa tiež na vytvorenie plodiny nazývanej plodina WEMA, ktorá je odolná voči suchu a určitému hmyzu.
Predpovedá sa, že biotechnologický priemysel porastie v rokoch 15.8 až 2021 zloženým ročným tempom rastu 2028 %. Toto odvetvie zažíva boom kvôli rastúcemu dopytu po geneticky modifikovaných potravinách, vakcínach a liečivách.
Keď budú tieto produkty dostupné, spoločnosť bude mať otázky o ich bezpečnosti a vplyve na životné prostredie.
Biotechnológia tiež zmenila spôsob, akým vykonávame klinické skúšky. Vďaka veľkým údajom môžu výskumníci lepšie porozumieť novoobjaveným mikróbom, diagnostikovať pacientov a zlepšiť liečbu liekmi. A vďaka technológii cloud computingu môžu spoločnosti ukladať svoje dáta bez drahého hardvéru.
Jeden z najsľubnejších technologických trendov v biotechnológii je umelá inteligencia (AI). Algoritmy AI dokážu identifikovať črty chorôb a tiež pomôcť s diagnostikou a medicínou.
Robotika a drony
Očakáva sa, že roboty a drony budú ďalším veľkým technologických trendov. Sú nastavené na zmenu prostredia práce a zvýšenie produktivity. V závislosti od technológie sú roboty a drony schopné dokončiť všetky druhy úloh.
Hoci sa očakáva, že roboty zvýšia produktivitu pracovníkov, vyžadujú si aj údržbu a pravidelné aktualizácie. Robotický expert vám môže pomôcť s údržbou a modernizáciou vášho robotického systému.
Roboty a drony je možné naprogramovať pomocou umelej inteligencie. Softvérové rutiny pomáhajú robotovi spracovávať informácie a robiť rozhodnutia.
Umelá inteligencia pomáha zlepšovať presnosť robotov a dronov. Môže ich to zefektívniť a zlacniť. Okrem toho môže zvýšiť ich mobilitu.
Ďalšou výhodou robotiky je, že sa dá ovládať na diaľku. Robotický hliadkový pes môže napríklad monitorovať polohu zločinca. Tieto typy robotov sú známe ako autonómne roboty.
V súčasnosti je vzťah medzi človekom a robotom zložitý. Napriek dosiahnutému technologickému pokroku sú roboty a drony stále nedokonalé. Niektoré sú náchylné na technické zlyhania a zneužitie softvéru.
Existuje však niekoľko spoločností, ktoré pracujú na autonómnych robotoch. Jedným z príkladov je Boston Dynamics. Táto spoločnosť získala licenciu na používanie dronov na komerčné doručovanie v USA.
Štúdia vykonaná spoločnosťou Statista zistila, že viac ako štvrtina respondentov by uprednostnila dodávku dronom. Iné krajiny sú na to pripravenejšie technologických trendov.
Môžete kliknúť tu sledovať najnovší vývoj v oblasti technológií.
Chcete si prečítať viac správy Obsah?
