ChatGPT өз жолун жоготкондо: AI жардамчысынын таң калыштуу күнүнөн биз эмнеге үйрөндүк
Өткөн жуманын шейшемби күнү ChatGPT менен адаттан тыш нерсе болду - эң кеңири колдонулган AI сүйлөшүү моделдеринин бири. Чатбот эч кандай эскертүүсүз эле жөнөкөй суроолорго жооп берип, пайдалуу түшүндүрмөлөргө караганда маанисиз сөздөрдүн абзацтары менен салыштыра баштады. Таң калган колдонуучулар социалдык тармактарга боттун таң калыштуу жаңы жүрүм-турумунун мисалдары менен бөлүшүштү.
Арткы көз карашта тамашалуу болгону менен, бул кызыктай окуя атүгүл эң өнүккөн AI системаларынын учурдагы чектөөлөрү жөнүндө маанилүү чындыктарды баса белгиледи. ChatGPT сыяктуу генеративдик моделдер тилди алдын ала айтууга үйрөтүлгөн татаал нейрон тармактары, бирок алар адамдардай маанини түшүнүшпөйт. Кээ бир күтүлбөгөн киргизүү же ички мүчүлүштүк алардын үлгүгө дал келүү жөндөмдүүлүгүн үзгүлтүккө учуратканда, түшүнүксүз натыйжага алып келиши мүмкүн.
Эмне туура эмес болгон?
ChatGPTтин артында турган OpenAI компаниясы кийинчерээк "моделдин тилди иштетүүдөгү мүчүлүштүк" күнөөлүү экенин тастыктады. Мындай AI моделдерин кубаттаган нейрон тармактары жоопту түзүү учурунда сөздөрдүн белгилерин картага түшүрүү үчүн сандарды туш келди тандап алуу менен иштешет. Бирок ката сандарды туура эмес тандоого алып келди, натыйжада сөз тизмеги эч кандай мааниге ээ эмес. Компания көйгөйдү чечүү үчүн тез арада оңдоону чыгарды.
Ошентсе да, бул окуя ChatGPT сыяктуу генеративдик AI жеткилең эмес технология бойдон кала берээрин эскертип турду - эгер анын ички иштетилиши туура эмес болсо, таң калыштуу же маанисиз тилди жаратышы мүмкүн. Мындай моделдер ынанымдуу сүйлөшүү жөндөмдүүлүктөрүн сунуш кылганы менен, биз аларга жумуш, билим берүү же чечим кабыл алууда колдоо көрсөтүү сыяктуу маанилүү милдеттерди аткарууда өтө катуу же сынсыз таянуудан этият болушубуз керек. Алардын мүмкүнчүлүктөрү адам деңгээлиндеги тилди өздөштүрүү менен салыштырганда чектелүү бойдон калууда.
Жыйынтыктап айтканда, өткөн шейшембидеги таң калыштуу күн ChatGPT сыяктуу AIнын убадасын да, учурдагы чектөөлөрүн да көрсөттү. Бул күчтүү моделдер жашообузда барган сайын кеңири тараган сайын, биз аларга ойлонуу менен мамиле кылуубуз маанилүү – алар эмне кыла аларын жана эмне кыла албастыгын, ошондой эле алардын сөзсүз каталарынан келип чыгышы мүмкүн болгон сабактарды түшүнүү. Ушул сыяктуу окуялар AI адамдын жөндөмдүүлүктөрүнө чындап дал келгенге чейин уланып жаткан прогрессти баса белгилейт.
