ร้อน

ร้อนThe Last of Us: ย้อนรอยเกมและซีรีส์ที่โด่งดัง อ่านตอนนี้
ร้อนเทรนด์ Barbiecore พร้อมรูปถ่าย อ่านตอนนี้
ร้อนการหยุดงานประท้วงของคนงานท่าเรือก่อนคริสต์ศักราช: ข้อตกลงใหม่นำมาซึ่งการแก้ไข อ่านตอนนี้
ร้อนเผยเทรนด์: ผู้อพยพออกจากแคนาดา อ่านตอนนี้
ร้อนร้านอาหารที่ได้รับการประเมินต่ำที่สุดในฟิลาเดลเฟีย อ่านตอนนี้
ร้อนรถยนต์ไฟฟ้าคุ้มค่ากับราคาจริงหรือ? อ่านตอนนี้
ร้อนiOS 18 เพิ่มอิสระในการปรับแต่งหน้าจอโฮมของคุณ อ่านตอนนี้
ร้อนร้านอาหารที่ดีที่สุดในเทศมณฑลมาริน อ่านตอนนี้
ร้อนการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตยืดอายุ: เพิ่ม 24 ปีให้กับชีวิตของคุณ อ่านตอนนี้
ร้อนหลักฐานใหม่ในคดียิงปืน 'Rust' ของอเล็ก บอลด์วิน อ่านตอนนี้
หน้าแรก
เมนูพาราฟิกส์
โฆษณา :)
รับข่าวสารจากทั่วโลกหรือในท้องถิ่น! PLICKER มอบประสบการณ์เนื้อหาและคำแนะนำที่ยอดเยี่ยมแก่คุณ เริ่มต้นทันทีเพื่อสัมผัสประสบการณ์ มีความสุขอยู่เสมอ
แซมเบนเน็ตต์

แซมเบนเน็ตต์

29 มิ.ย. 2023 อัปเดตแล้ว

11 DK อ่าน

37 อ่าน

10 เทรนด์เทคโนโลยีแห่งอนาคต

หากคุณกำลังคิดว่าอนาคตของเทคโนโลยีจะเป็นอย่างไร มี XNUMX สิ่งที่คุณควรรู้ เหล่านี้ แนวโน้มเทคโนโลยี รวมถึงปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ของเครื่อง, เครือข่าย 5G, Internet of Things, Edge Computing, Virtual and Augmented Reality, Autonomous Vehicle, Quantum Computing และเทคโนโลยี Blockchain

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

AI และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องมีหลายประเภท สามารถช่วยงานได้หลากหลาย อย่างไรก็ตาม พวกเขายังมีข้อจำกัดหลายประการ ตัวอย่างเช่น เครื่องมือเหล่านี้ไม่สามารถปรับขนาดได้เสมอไป

หลายคนกังวลว่าพวกเขาจะเลิกจ้างงานและทำให้เกิดความแตกแยกทางการเงิน ผู้เชี่ยวชาญบางคนทำนายว่าจะนำไปสู่ยุคใหม่ของการว่างงาน

แนวโน้มทางเทคโนโลยี

ในขณะที่สาขานี้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การเข้าใจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ในสถานที่ทำงานมีความสำคัญมากขึ้น ในอนาคต คอมพิวเตอร์จะสามารถทำงานด้านสามัญสำนึกซึ่งก่อนหน้านี้คิดว่าเป็นไปไม่ได้สำหรับพวกเขา

สิ่งนี้จะทำให้มีประโยชน์มากขึ้น ในทำนองเดียวกัน AI จะสามารถปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจและประหยัดเวลาได้ ในที่สุด ระบบเหล่านี้ยังสามารถมอบอนาคตที่กำหนดเองให้กับผู้บริโภคได้มากขึ้น

ชุมชนวิทยาศาสตร์กำลังทำงานเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI หนึ่งในประเด็นสำคัญคือการเร่งกระบวนการเรียนรู้ โดยทั่วไป การดำเนินการนี้จะต้องใช้การผสมผสานระหว่างการลดขนาด การดึงคุณลักษณะ และการปรับปรุงกระบวนการเรียนรู้ วิธีการเหล่านี้ใช้ได้ดีในบางกรณี

อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ IoT

Internet of Things (IoT) เป็นเทคโนโลยีที่พลิกโฉมอุตสาหกรรมต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการดูแลสุขภาพ การขนส่ง หรือการเกษตร IoT นำเสนอโซลูชั่นที่หลากหลายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร ลดของเสีย และปรับปรุงการจราจร

การใช้เซ็นเซอร์และแอคชูเอเตอร์ อุปกรณ์ IoT จะรวบรวมและรายงานสถานะภายใน ข้อมูลสามารถใช้ในการวิเคราะห์รูปแบบและตัดสินใจได้ แอคทูเอเตอร์สามารถดำเนินการตามคำสั่ง เช่น การควบคุมประตูหรือปลั๊กไฟ

แนวโน้มทางเทคโนโลยี

นอกเหนือจากการใช้งานจริงแล้ว IoT ยังสร้างนวัตกรรมที่ก้าวล้ำอีกมากมาย หนึ่งในนั้นคือช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถติดตามตัวชี้วัดด้านสุขภาพของผู้ป่วยได้อย่างต่อเนื่อง แม้อยู่นอกการนัดหมายทางการแพทย์แบบดั้งเดิม

มีการคาดการณ์ว่าภายในปี 2020 อุปกรณ์กว่า XNUMX พันล้านเครื่องจะเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต

บทความล่าสุดจากผู้เชี่ยวชาญด้าน IoT สรุปความท้าทายและโอกาสรอบ ๆ IoT โดยจะกล่าวถึงเทคโนโลยีการเปิดใช้งานที่แตกต่างกันและสถาปัตยกรรมมาตรฐาน ตลอดจนการปรับใช้ IoT ในปัจจุบันและอนาคต

ความท้าทายอีกประการหนึ่งในการนำ IoT ไปใช้คือแบนด์วิธ เมื่อระบบ IoT แพร่หลายมากขึ้น ก็จะต้องใช้แบนด์วิธมากขึ้น การเพิ่มขึ้นนี้อาจลดเวลาแฝงของเครือข่าย IoT ทำให้ระบบมีความลื่นไหลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เทคโนโลยี Blockchain

Blockchain เป็นระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจาย เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ระบบปลอดภัย ไม่เปลี่ยนรูป และโปร่งใส แพร่หลายในหลากหลายอุตสาหกรรม

ตัวอย่างเช่น ช่วยให้ธนาคารแลกเปลี่ยนเงินได้อย่างปลอดภัยมากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถลดค่าใช้จ่ายจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการยืนยันจากบุคคลที่สาม

นอกเหนือจากประโยชน์แล้วเทคโนโลยีนี้ยังสามารถใช้ประโยชน์ได้อีกหลายวิธี ซึ่งรวมถึงการพิสูจน์ความถูกต้องของธุรกรรมและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลด้านสุขภาพ

แนวโน้มทางเทคโนโลยี

อย่างไรก็ตาม ข้อดีเหล่านี้มาพร้อมกับข้อเสีย ตัวอย่างเช่น หากเซิร์ฟเวอร์หลักถูกบุกรุก ระบบทั้งหมดจะหยุดทำงาน ในทำนองเดียวกัน กระบวนการดาวน์โหลดสำหรับบล็อกจะปลอดภัยเท่ากับข้อมูลที่อยู่ในบล็อกเท่านั้น

ประการสุดท้าย มีข้อกังวลด้านความปลอดภัยตามปกติที่เกี่ยวข้องกับการใช้สภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ ความเสี่ยงเหล่านั้นรวมถึงการสูญหายของข้อมูล การโจรกรรม และการแฮ็ค ภัยคุกคามข้อมูลสูญหายสามารถบรรเทาได้โดยใช้อัลกอริธึมบล็อกเชนที่ปลอดภัยและมีน้ำหนักเบา

ตัวอย่างที่ดีของแอปพลิเคชันบล็อกเชนคือการใช้คีย์ส่วนตัวเพื่อเข้ารหัสบันทึกสุขภาพของผู้ป่วย ปัจจุบันกระบวนการนี้มีราคาแพงและใช้เวลานาน

คอมพิวเตอร์ควอนตัม

คอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็นรูปแบบใหม่ของการคำนวณที่ใช้กลศาสตร์ควอนตัม มีข้อดีมากมาย แต่ก็มีข้อจำกัดมากมายเช่นกัน ตัวอย่างเช่น ไม่สามารถทำงานได้ดีในบางพื้นที่ เช่น การคำนวณควอนตัมที่แก้ไขข้อผิดพลาด

อย่างไรก็ตามสามารถใช้ในลักษณะอื่นได้ เช่น การสร้างแบบจำลองและการจำลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีความสามารถในการจำลองพฤติกรรมของโปรตีนในการจำลองระดับโมเลกุล

เทคโนโลยีนี้ช่วยในการออกแบบแบตเตอรี่ที่ดีขึ้น ปรับปรุงแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า และช่วยในการออกแบบผลิตภัณฑ์และบริการอื่นๆ

แนวโน้มทางเทคโนโลยี

แอปพลิเคชั่นอื่นของควอนตัมคอมพิวติ้งคือในด้านการเข้ารหัส การเข้ารหัสควอนตัมขึ้นอยู่กับการใช้กลศาสตร์ควอนตัม ผลลัพธ์ที่ได้คือความสามารถในการอ่านและถอดรหัสที่มีประสิทธิภาพสูง

บางบริษัทกำลังทดลองกับ แนวโน้มเทคโนโลยี. ตัวอย่างเช่น Volkswagen กำลังสำรวจด้วยความช่วยเหลือของ D-Wave Systems

Google และ IBM มีส่วนร่วมในกิจกรรมเกี่ยวกับเทคโนโลยี และรัฐบาลใหญ่ ๆ กำลังทำการลงทุน ได้แก่ สหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และออสเตรเลีย

การใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมร่วมกับคอมพิวเตอร์ทั่วไปสามารถนำไปสู่ระบบไฮบริดได้ อุปกรณ์เหล่านี้อาจเร็วกว่าคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมหลายพันเท่า

สิ่งเหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อสาขาวิทยาศาสตร์การคำนวณและวิศวกรรมหลายสิบสาขา ตั้งแต่การออกแบบยาไปจนถึงการพยากรณ์อากาศ

เสมือนจริงและเสมือนจริง

ด้วยการเพิ่มขึ้นของอุปกรณ์อัจฉริยะ ตลาด VR และ AR จะเติบโตขึ้น ในอนาคต เทคโนโลยีเหล่านี้จะมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของธุรกิจ

นอกจากนี้ยังช่วยให้ธุรกิจสื่อสารและโต้ตอบกับผู้บริโภคได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น รายได้ที่คาดว่าจะได้รับจากเทคโนโลยีเหล่านี้มีมูลค่ามากกว่า 500 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2025

NMC / CoSN Horizon Report จัดอันดับความจริงเสมือนและความจริงเสริมว่าน่าสนใจที่สุด โดยคาดการณ์ว่าเทคโนโลยีทั้งสองนี้จะมีส่วนช่วยให้เศรษฐกิจยุโรปมีมูลค่ากว่า 15.5 หมื่นล้านยูโรภายในปี 2022

แนวโน้มทางเทคโนโลยี

ในบรรดาแอปพลิเคชันเสมือนจริงและความจริงเสริมที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ เกม การช้อปปิ้ง และความบันเทิง ในขณะที่อุตสาหกรรมเหล่านี้น่าจะมีส่วนช่วยในการเติบโตได้มากที่สุดในปีต่อๆ ไป แต่อุตสาหกรรมนี้กำลังขยายตัวนอกเหนือจากอุตสาหกรรมเหล่านี้ไปยังพื้นที่อื่นๆ

ปัจจุบันมีการใช้ความจริงเสมือนและความจริงเสริมในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเพื่อลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดในการผ่าตัด ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ยังใช้เทคโนโลยีติดตามดวงตาบนระบบ VR และ AR เพื่อวินิจฉัยความบกพร่องทางสายตา

แม้ว่าความจริงเสมือนและความจริงเสริมกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา มีข้อ จำกัด ในการใช้งานเช่นป้ายราคาสูงและขาดมาตรฐาน

อย่างไรก็ตาม เมื่อเวลาผ่านไป เทคโนโลยีเหล่านี้จะมีราคาที่จับต้องได้และผู้บริโภคสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น

เครือข่าย 5G

5G เป็นเทคโนโลยีเซลลูลาร์ล่าสุด ซึ่งเพิ่มความเร็วและการตอบสนองของเครือข่ายไร้สาย สามารถลดเวลาแฝงลงเหลือเสี้ยววินาที ยิ่งไปกว่านั้น 5G ยังนำเสนอการรักษาความปลอดภัยที่ดีขึ้นและการเชื่อมต่อที่ดียิ่งขึ้น

ด้วยเหตุนี้ เครือข่าย 5G จะมอบแอปพลิเคชันและโอกาสใหม่ๆ สำหรับนวัตกรรม พวกเขาจะถูกนำมาใช้เป็นระยะ ๆ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

เทคโนโลยีเหล่านี้จะช่วยให้เกิดกรณีการใช้งานใหม่ๆ ในทุกอุตสาหกรรม ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ การผ่าตัดทางไกล การแพทย์และการดูแลสุขภาพ IoT โดรน และการเกษตรแม่นยำ

แอปพลิเคชั่นอื่นที่เป็นไปได้คือรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง ด้วย 5G ผู้ขับขี่จะสามารถโต้ตอบกับแอพนำทางของรถได้ นอกจากนี้ยังสามารถสื่อสารกับยานพาหนะและหน่วยงานอื่นๆ บนถนนได้อีกด้วย

ตัวอย่างเช่น พวกเขาจะสามารถแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับอุบัติเหตุและความแออัดของการจราจร ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

นอกจากนี้ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกำลังเริ่มให้ความสำคัญกับการผ่าตัดและการวินิจฉัยทางไกล เนื่องจากมีความหน่วงแฝงต่ำของ 5G แพทย์จึงสามารถทำการรักษาเชิงป้องกันและวินิจฉัย รวมถึงการจัดการตามใบสั่งแพทย์ได้โดยไม่ชักช้า

ภาคการขนส่งและโลจิสติกส์คาดว่าจะเติบโตเพิ่มขึ้นอย่างมาก นี่จะเป็นเพราะความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูง

ที่น่าสนใจที่สุดอย่างหนึ่ง แนวโน้มเทคโนโลยี ของอนาคตคือการประมวลผลที่ขอบ เป็นเรื่องเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลที่ใกล้ชิดกับแหล่งที่มามากขึ้น และสามารถปรับปรุงธุรกิจและประสบการณ์ของลูกค้าได้

แม้ว่าแนวคิดในการย้ายคอมพิวเตอร์ให้เข้าใกล้ Edge ฟังดูน่าดึงดูด แต่อาจเป็นเรื่องยากที่จะนำไปใช้ เทคโนโลยีต้องการความก้าวหน้าอย่างมาก และจำเป็นต้องเอาชนะอุปสรรคทางเทคนิคมากมาย

Edge Computing ไม่ได้สร้างขึ้นบนเซิร์ฟเวอร์แบบรวมศูนย์เพียงเครื่องเดียว ซึ่งแตกต่างจากการประมวลผลแบบคลาวด์ แต่เป็นวิธีการเชื่อมต่อที่ใช้ประโยชน์จากโซลูชัน Edge จำนวนมากเพื่อประมวลผลและรวบรวมข้อมูลในเครื่อง

Edge Computing ช่วยให้องค์กรมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้นสำหรับลูกค้า นอกจากนี้ยังเป็นวิธีจัดการกับข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

นอกจากนี้ Edge Computing ยังช่วยปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ปฏิบัติงานในสถานที่อันตรายและห่างไกล ตัวอย่างเช่น สามารถช่วยให้แท่นขุดเจาะน้ำมันทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสามารถวิเคราะห์และจัดการข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยอุปกรณ์ความปลอดภัยของพนักงาน

Edge Computing กำลังเติบโต แนวโน้มเทคโนโลยีและมีแอพพลิเคชั่นมากมายสำหรับมัน การปรับใช้ขอบที่สร้างขึ้นอย่างดีจะรวมข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยเซ็นเซอร์หลายตัวเพื่อให้มุมมองสภาพแวดล้อมที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ยานพาหนะที่เป็นอิสระเป็นกุญแจสำคัญ แนวโน้มทางเทคโนโลยี ของอนาคต ด้วยความสามารถในการตรวจจับวัตถุ ทำแผนที่ถนน เปลี่ยนเส้นทาง สื่อสารระหว่างกัน และนำทางโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ รถยนต์เหล่านี้สามารถปฏิวัติการเดินทาง

ไม่ว่าจะใช้เป็นยานพาหนะส่วนบุคคลหรือในเครือข่ายการขนส่งที่กว้างขึ้น รถยนต์เหล่านี้สามารถทำให้ถนนปลอดภัยขึ้นได้

นอกจากทำให้การเดินทางปลอดภัยขึ้นแล้ว รถยนต์ไร้คนขับยังสามารถลดความแออัดของการจราจรได้อีกด้วย นี่อาจหมายถึงอุบัติเหตุที่น้อยลงและวิถีชีวิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

แม้ว่าประโยชน์ของการใช้ยานพาหนะเหล่านี้มีมากมาย แต่ความท้าทายคือการรับประกันความปลอดภัย รถยนต์ไร้คนขับต้องสามารถตรวจจับและหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง ระบุตัวบุคคล และตัดสินใจว่าจะหักเลี้ยวหรือไปต่อ หากเกิดสถานการณ์ที่ความปลอดภัยของรถลดลง ผู้ขับขี่ที่เป็นมนุษย์ก็สามารถควบคุมได้

แม้ว่าหลายบริษัทกำลังทดสอบรถยนต์ไร้คนขับบนถนนสาธารณะ แต่ยังไม่มีกฎหมายสำหรับรถยนต์ไร้คนขับเต็มรูปแบบ อย่างไรก็ตาม บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง รวมถึง Google, Lyft และ Uber กำลังดำเนินการตามแผนของตนเองเพื่อให้บริการเชิงพาณิชย์ในเขตเมืองที่มีประชากรหนาแน่น

เทคโนโลยีชีวภาพและพันธุศาสตร์เป็นเทคโนโลยีที่กำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตของเรา พวกเขายังมีอิทธิพลต่อวิธีการผลิตอาหารและการเกษตรของเราอีกด้วย

ด้วยการพัฒนาพืชให้มีความต้านทานเพิ่มขึ้นและใช้กระบวนการทางชีวเคมีใหม่ เทคโนโลยีชีวภาพสามารถช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและสร้างอาหารที่มีคุณค่าทางโภชนาการมากขึ้น

เป็นเวลาหลายปีที่พันธุกรรมถูกนำมาใช้ในการบำบัดด้วยยีนเพื่อรักษาโรคมะเร็งและโรคที่หายาก ขณะนี้ ด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ขั้นสูง บริษัทต่างๆ กำลังขยายขอบเขตการวิจัยเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ

การใช้เทคโนโลยีชีวภาพในการเกษตรคาดว่าจะลดความเสียหายทางนิเวศวิทยาที่เกิดจากยาฆ่าแมลง นอกจากนี้ยังมีศักยภาพในการลดพลังงานที่จำเป็นในการผลิตอาหาร นอกจากนี้ยังใช้เพื่อสร้างพืชผลที่เรียกว่าพืช WEMA ซึ่งทนทานต่อความแห้งแล้งและแมลงบางชนิด

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพคาดว่าจะเติบโตในอัตราการเติบโตต่อปีที่ 15.8% ระหว่างปี 2021 ถึง 2028 อุตสาหกรรมนี้กำลังเฟื่องฟูเนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับอาหารดัดแปลงพันธุกรรม วัคซีน และยา

เมื่อผลิตภัณฑ์เหล่านี้วางจำหน่าย สังคมจะมีคำถามเกี่ยวกับความปลอดภัยและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

เทคโนโลยีชีวภาพได้เปลี่ยนวิธีที่เราดำเนินการทดลองทางคลินิกด้วย ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ นักวิจัยสามารถเข้าใจจุลินทรีย์ที่ค้นพบใหม่ วินิจฉัยผู้ป่วย และปรับปรุงการรักษาด้วยยาได้ดีขึ้น และด้วยเทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง บริษัทต่างๆ สามารถจัดเก็บข้อมูลได้โดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ราคาแพง

มีแนวโน้มมากที่สุดคนหนึ่ง แนวโน้มเทคโนโลยี ในเทคโนโลยีชีวภาพคือปัญญาประดิษฐ์ (AI) อัลกอริทึม AI สามารถระบุลักษณะของโรคและยังช่วยในการวินิจฉัยและยา

หุ่นยนต์และโดรน

หุ่นยนต์และโดรนคาดว่าจะยิ่งใหญ่ต่อไป แนวโน้มเทคโนโลยี. พวกเขาถูกกำหนดให้เปลี่ยนภูมิทัศน์ของงานและเพิ่มผลผลิต ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี หุ่นยนต์และโดรนสามารถทำงานทุกประเภทให้สำเร็จได้

แม้ว่าหุ่นยนต์จะถูกคาดหวังให้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน แต่พวกเขายังต้องการการบำรุงรักษาและการอัปเกรดเป็นประจำ ผู้เชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์สามารถช่วยคุณบำรุงรักษาและอัปเกรดระบบหุ่นยนต์ของคุณได้

หุ่นยนต์และโดรนสามารถตั้งโปรแกรมด้วยปัญญาประดิษฐ์ รูทีนของซอฟต์แวร์ช่วยให้หุ่นยนต์ประมวลผลข้อมูลและตัดสินใจได้

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยปรับปรุงความแม่นยำของหุ่นยนต์และโดรน สามารถทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีค่าใช้จ่ายน้อยลง นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มความคล่องตัว

ข้อดีอีกประการของวิทยาการหุ่นยนต์คือสามารถควบคุมได้จากระยะไกล ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์สุนัขลาดตระเวนสามารถตรวจสอบตำแหน่งของอาชญากรได้ หุ่นยนต์ประเภทนี้เรียกว่าหุ่นยนต์อัตโนมัติ

ปัจจุบันความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์มีความซับซ้อน แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่หุ่นยนต์และโดรนยังคงไม่สมบูรณ์ บางคนมีแนวโน้มที่จะเกิดความล้มเหลวทางเทคนิคและการใช้ประโยชน์จากซอฟต์แวร์

อย่างไรก็ตาม มีหลายบริษัทที่กำลังพัฒนาหุ่นยนต์อัตโนมัติ ตัวอย่างหนึ่งคือ Boston Dynamics บริษัทนี้ได้รับใบอนุญาตให้ใช้โดรนในการขนส่งเชิงพาณิชย์ในสหรัฐอเมริกา

การศึกษาที่จัดทำโดย Statista พบว่ามากกว่าหนึ่งในสี่ของผู้ตอบแบบสำรวจต้องการส่งของด้วยโดรน ประเทศอื่นๆ พร้อมที่จะปรับใช้สิ่งนี้มากกว่า แนวโน้มเทคโนโลยี.

คุณสามารถคลิก โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม เพื่อติดตามพัฒนาการล่าสุดของเทคโนโลยี

คุณต้องการที่จะอ่านเพิ่มเติม ข่าว เนื้อหา?

10 เทรนด์เทคโนโลยีแห่งอนาคต